Escore de Risco Clínico Simples para Prever a Mortalidade Pós-Alta Hospitalar em Pacientes Chineses Hospitalizados por Insuficiência Cardíaca / A Simple Clinical Risk Score to Predict Post-Discharge Mortality in Chinese Patients Hospitalized with Heart Failure

Resumo Fundamento Doenças cardiovasculares são a principal causa de morte na China. Entretanto, os esforços atuais para se identificar os fatores de risco de morte em pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca (IC) estão direcionados principalmente para a mortalidade durante a internação e a mortalidade após 30 dias nos Estados Unidos. Dessa forma, é necessário um modelo semelhante ao modelo utilizado para prever o risco considerado para procedimentos cirúrgicos cardiovasculares em pacientes para avaliar o risco de pacientes internados com diagnóstico de IC. Objetivo Identificar variáveis que podem prever a mortalidade por IC um ano após a alta hospitalar, e desenvolver um escore de risco para avaliar o risco de morte no período de um ano. Métodos No presente estudo, 1.742 pacientes chineses com IC foram divididos aleatoriamente em dois grupos: um grupo de amostra de derivação e um grupo de amostra de teste. O método de simulação Monte Carlo via Cadeias de Markov foi usado para identificar variáveis que podem prever a mortalidade um ano após a alta hospitalar. Variáveis com uma frequência >1% na análise bivariada, e que foram consideradas clinicamente significativas, foram qualificadas para análises de modelagens posteriores. A probabilidade posterior de que uma variável estava estatística e significativamente associada ao resultado foi calculada como o número total de vezes em que o IC de 95% da variável não coincidiu com 1 (ou seja, o ponto de referência), dividido pelo número total de iterações. Uma variável com uma probabilidade de 0,9 ou mais alta foi considerado um fator de risco robusto para prever o resultado, e foi incluída na lista final de variáveis. O nível de significância estatística adotado foi 5%. Resultados Cinco variáveis que pudessem prever de maneira robusta a mortalidade um ano após a alta hospitalar foram identificadas: idade, sexo feminino, escore da New York Heart Association (Associação de Cardiologia de Nova Iorque) >3, diâmetro do átrio esquerdo, e índice de massa corporal. Os modelos de derivação e de teste tiveram uma área de curva característica de operação do receptor de 0,79. Essas variáveis selecionadas foram utilizadas para avaliar o escore de risco de mortalidade por IC após um ano, e este foi dividido em três grupos (baixo, moderado e alto). O grupo de alto risco corresponde a aproximadamente 86% das mortes, e o grupo de risco moderado corresponde a 12% das mortes. Conclusão Um escore de risco de 5 variáveis simples pode ser utilizado para avaliar a mortalidade um ano após a alta hospitalar de pacientes internados com IC.

Abstract Background Cardiovascular diseases are the leading causes of death in China. However, present efforts to identify the risk factors for death in patients hospitalized with heart failure (HF) are primarily focused on in-hospital mortality and 30-day mortality in the United States. Thus, a model similar to the model used for predicting the risk in patients considered for cardiovascular surgical procedures is needed to evaluate the risk of the patients admitted with a diagnosis of HF. Objective To identify variables that can predict post-discharge one-year HF mortality and develop a risk score to assess the risk of dying within one year. Methods In the present study, 1,742 Chinese patients with HF were randomly divided into two groups: a derivation sample group and a test sample group. A Markov Chain Monte Carlo simulation method was used to identify variables that can predict the one-year post-discharge mortality. Variables with a frequency of >1% in the bivariate analysis and that were considered clinically meaningful were eligible for further modeling analyses. The posterior probability that a variable was statistically and significantly associated with the outcome was calculated as the total number of times that the variable's 95% CI did not overlap with 1 (i.e., the reference point) divided by the total number of iterations. A variable with a probability of 0.9 or higher was considered a robust risk factor for predicting the outcome, and this was included in the final variable list. The level of statistical significance adopted was 5%. Results Five variables that could robustly predict the one-year post-discharge mortality were identified: age, female gender, New York Heart Association functional classification score >3, left atrial diameter, and body mass index. Both derivation and test models had a receiver operating curve area of 0.79. These selected variables were used to assess the one-year HF mortality risk score, and these were divided into three groups (low, moderate, and high). The high-risk group corresponds to nearly 86% of the deaths, while the moderate group corresponds to 12% of the deaths. Conclusion A simple 5-variable risk score can be used to assess the one-year post-discharge mortality of hospitalized Chinese patients with HF.

Impacto da Concentração de Ácido Úrico Sérico no Risco de Doença Cardiovascular: Um Estudo Coorte Realizado no Norte da China / Impact of Serum Uric Acid Concentration on the Risk of Cardiovascular Disease: A Cohort Study Conducted in Northern China

Resumo Fundamento Os resultados de estudos anteriores sobre a relação entre ácido úrico sérico (AUS) e o risco de doença cardiovascular (DCV) até agora são inconsistentes devido aos fatores de confusão causados por outros fatores de risco cardiovascular conhecidos. Objetivos Este estudo tem o objetivo de avaliar a relação entre o AUS e as DCV incidentes em chineses de meia-idade e idosos, que foram estratificados de acordo com o índice de massa corporal (IMC). Métodos Recrutamos 5.721 participantes com idades entre 40 e 75 anos que não tinham diagnóstico de DCV na linha de base, e que foram monitorados de 2008 a 2017. Os participantes foram categorizados em quintis de AUS. A regressão de Cox e a análise de sobrevivência de Kaplan-Meier foram utilizadas para comparar a incidência de DCV entre os grupos de AUS. As correlações entre AUS e a incidência de DCV em grupos com IMC e circunferência de cintura (CC) variados também foram analisadas. Um P valor <0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Resultados Durante um período médio de monitoramento de 7,6 anos, a incidência de DCV aumentou com o AUS (teste de Log-rank p<0,001). Em comparação com o primeiro quintil, as razões de risco padronizadas (intervalos de confiança de 95%) para p desenvolvimento de DCV foram 1,08 (0,78-1,65), 1,17 (0,88-1,77), 1,47 (1,12-2,21), e 1,68 (1,28-2,44) para o segundo, terceiro, quarto e quinto quintis, respectivamente. Essa relação ficou mais clara em participantes com IMC e CC normais. A razão de risco ajustada para cada aumento de 100 μmol/L de AUS foi de 1,13 (intervalo de confiança de 95%: 1,02-1,39) para eventos de DCV. Conclusões O AUS alto é um fator de risco de DCV independente em pessoas de meia-idade e idosas do norte da China. Esse efeito é mantido mesmo depois da estratificação de acordo com medidas de magreza/obesidade.

Abstract Background The results of previous studies of the relationship between serum uric acid (SUA) and the risk of cardiovascular disease (CVD) have been inconsistent due to confounding factors caused by other known cardiovascular risk factors. Objectives This study aimed to evaluate the relationship between SUA and incident CVD in middle-aged and elderly Chinese people, who were stratified according to body mass index (BMI). Methods This study recruited 5,721 participants of 40-75 years of age, who were free of CVD at baseline and who underwent follow-up from 2008 to 2017. Participants were categorized in SUA quintiles. Cox proportional hazard and Kaplan-Meier survival analysis were used to compare CVD incidence among the SUA groups. The correlations between SUA and CVD incidence in groups with differing BMI and waist circumference (WC) were also analyzed. A P value <0.05 was considered statistically significant. Results During a mean follow-up period of 7.6 years, CVD incidence increased with SUA (log-rank test p<0. 001). Compared with the first quintile, the adjusted hazard ratios (95% confidence interval (CI)) for the development of CVD were 1.08 (0.78-1.65), 1.17 (0.88-1.77), 1.47 (1.12-2.21), and 1.68 (1.28-2.44) for the second to fifth quintiles, respectively. This relationship was clearer in participants with normal BMI and WC. The adjusted hazard ratio for each 100 μmol/L increase in SUA was 1.13 (95% CI: 1.02-1.39) for CVD events. Conclusions High SUA is an independent risk factor for CVD in middle-aged and elderly northern Chinese people. This effect is maintained even after stratification according to measures of leanness/obesity.

Extraction and in vitro antioxidant activity of exopolysaccharide by Pleurotus eryngii SI-02

The extraction parameters for Pleurotus eryngii SI-02 exopolysaccharide (EPS) produced during submerged culture were optimized using response surface methodology (RSM). The optimum conditions for EPS extraction were predicted to be, precipitation time 20.24 h, ethanol concentration 89.62% and pH 8.17, and EPS production was estimated at 7.27 g/L. The actual yield of EPS under these conditions was 7.21 g/L. The in vitro antioxidant results of the EPS showed that the inhibition effects of EPS at a dosage of 400 mg/L on hydroxyl, superoxide anion and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radicals were 59.63 ± 3.72%, 38.69 ± 2.59%, and 66.36 ± 4.42%, respectively, which were 12.74 ± 1.03%, 8.01 ± 0.56%, and 12.19 ± 1.05% higher than that of butylated hydroxytoluene (BHT), respectively. The reducing power of EPS of P. eryngii SI-02 was 0.98 ± 0.05, 60.66 ± 5.14% higher than that of BHT. The results provide a reference for large-scale production of EPS by P. eryngii SI-02 in industrial fermentation and the EPS can be used as a potential antioxidant which enhances adaptive immune responses.